亿百体育app下载亿百体育app下载随着大数据、互联网、云计算、物联网等新一代信息技术的快速发展，新的服务模式逐步深入到各行业领域中，不断改变行业发展格局。大数据的特点可以总结为4个V，即volume(体量浩大)、variety(模态繁多)、velocity(生成快速)和value(价值巨大但密度很低)，在实践中，大数据最先被应用到商业领域，其中服务业是较早受到大数据分析影响的产业。2022年7月，国家市场监管总局发布了《“十四五”认证认可检验检测发展规划》，明确提出要推动认证认可检验检测行业数字化发展，促进认证检测数据应用终端等数字技术发展，通过数字科技赋能，全面提升行业水平和发展效益。

　　检验检测大数据资源不仅能应用于建立质量安全风险信息预警系统，转变检验检测监管模式，建立定位准确清晰的法规标准体系，为各类决策提供更加科学客观依据，推动检验检测认证市场体系的不断完善；同时还可以创新基于大数据检验检测的服务模式，促进行业提质增效和新业态发展，实现检验检测机构转型升级，推动我国检验检测行业高质量发展。

　　检验检测涉及国民经济社会的方方面面，大数据对检验检测行业的影响正逐步突显，但目前我国检验检测大数据应用处在起步阶段，应用模式相对局限，使用效率不高，已严重制约检验检测行业的高质量发展。

　　多年来，由于大部分检验检测机构对数据资源重视不够，没有认识到检测数据是一种基础性战略资源，没有整合实验室的检测数据资源，检验检测机构实验室各自为政，自己开发管理软件，自己设计报告及记录格式，自己保存记录，自己销毁数据，不能形成有效的数据资源库，造成大量数据资源被白白浪费。

　　当前大部分检验检测实验室的报告及原始记录内容格式，都由单位人员独自设计，导致大部分检验检测机构数据记录格式不统一，数据采集质量差，现在多数机构仍依靠手工录入采集数据，数据错误、数据异常、数据缺失情况较多，无法确保数据的完整性和准确性，不能实现互联互通、资源共享，形成信息孤岛。加之大部分检验检测机构实验室分布广，受空间、时间、人力的限制，对于监管部门而言，不能及时有效地对实验室检测数据实施动态监管，无法实现实时更新。

　　检验检测行业特点是数据采集量大、来源众多，相互关联较为复杂，因没有建立统一的数据采集标准，导致数据对接难度高、数据接口不统一，自动化采集较难，数据结构化程度较低，数据应用场景创新不足。

　　将大数据和检验检测行业融合可以实现检验检测服务模式的创新发展，超大海量检验检测数据的收集、存储、分析与应用，将使检验检测行业发生颠覆性变革，笔者认为可从以下方面着手：

　　目前，国内尚无专门针对实验室数字化的标准，由于检验检测数据来源庞杂、数据不一致，缺乏统一标准，共享互通成为瓶颈，大数据价值难于发挥，需要建立一套符合检验检测行业数据共享交换的数据标准，以数据的采集、清洗、存储、分析和可视化全生命周期为管理闭环，打破政府各部门以及各检测机构的信息壁垒，实现大数据对内共享与对外开放。

　　近年来我国也逐步建立了检验检测机构统计系统、检验检测报告编号网上查询系统等数字化系统，加强了对检验检测机构的数字化监管。未来，统一的检验检测机构数据标准建立之后，可以进一步建立基于资质认定、检测标准、质量管理体系、数据标准的全行业检验检测机构大数据处理公共服务平台，以数据资源为抓手，以大数据服务平台为技术支撑，通过出台行业信息化系统和数据使用规范，整合检验检测行业信息系统，建设一套适合监管部门和检验检测机构之间的大数据处理体系。

　　目前跨区域、多元化、多领域发展已成为大型检验检测机构发展方向，因此数字化、信息技术成为检验检测机构实现统一、高效的管理和提升技术能力的必要手段，是行业发展的必然趋势。建议通过规划引领、政策引导、产业激励等措施，引导一批龙头检验检测机构积极开展数字化转型实践，通过数字赋能，将业务开发、样品受理、检测过程、检测报告亿百体育官方网站、售后服务，以及与其相关的标准、技术、设备、资质、财务、计量溯源、管理体系等实现全过程的数字化管理，构建基于大数据的技术架构、管理架构和服务体系。

　　（四）创新检验检测大数据服务新模式，建立平台、用户与合作方多维一体的互利共赢生态圈

　　在建立完善的政府监管大数据系统、检验检测机构自身大数据系统之后，进一步运用大数据、云计算、物联网等新一代信息技术，通过资本运作实现跨界融合，优化资源配置，从而建立平台亿百体育官方网站、用户与合作方多维一体的互利共赢的生态圈，利用积累的大数据实现相关增值服务的新应用，不断向检验检测产业链下游延伸服务场景和应用模式，例如实现远程产品诊断、线上测试、虚拟测试等新型服务。

　　以大数据为基础的新一代信息化浪潮正在以势不可挡之势席卷全球，建立在数据驱动基础上的决策取代了以往的目标驱动决策，精细化管理将成为现实，真正实现决策科学化。未来，检验检测大数据将作为专业数据载体，契合质量发展对专业质量数据归集和分析的综合性需求，为质量各相关方提供集成统一的专业化质量数据产品服务，消除质量监管工作中存在的信息孤岛问题，既可促进自身产业的转型发展，也可为质量社会提供更加坚实的专业数据支撑。