在内外部局势复杂多变、关键技术“卡脖子”等挑战下，证券等行业如何提升自主可控能力、有效增强技术供应链韧性，以确保安全稳定的必要性进一步凸显。

　　腾讯云近年来通过构建“证券基金期货行业5+1解决方案”，帮助深证通、中信建投、国信证券、广发证券、鹏华基金等众多证券、基金、期货行业相关机构进行国产化替换。伴随着证券基金行业的国产化步伐，从办公管理系统，到一般业务系统，再到现在的核心业务系统的试点和应用，腾讯云都深度参与其中。

　　当前，证券、基金及期货行业的国产化进展如何？未来将如何布局？又面临哪些挑战？就此，《中国基金报》记者专访了腾讯云金融云副总经理、资管行业总经理贾飞。

　　贾飞：今天，证券行业国产化，已经从过去简单的完成国产化试点向用好国产化转变。

　　首先，在IaaS（Infrastructure as a Service，基础设施即服务）基础架构层，很多券商利用国产化的机会，用云原生的架构来改变他们传统的基础设施架构。依托腾讯专有云TCE构建的一云多芯国产技术底座，东北证券、方正证券、中金财富等券商及类似“深证通”这样的行业云，实现了国产化基础架构的整体布局。

　　例如，中金财富证券，就直接用腾讯专有云TCE（Tencent Cloud Enterprise）全栈云的技术去赋能它的财富管理数字化转型，真正落地了部落制改革——将财富管理分为客群和营销部落、产品和解决方案部落、全渠道部落，把产品经理、业务人员、开发人员放到一个组织里，推进产品的敏捷迭代开发，来适应客户敏捷的变化需求。

　　其次，在PaaS（Platform as a Service，平台即服务）平台服务层，也在进行深度融合。

　　以核心数据库为例，目前已有30-40家证券、基金及期货公司和我们深度融合，将TDSQL广泛应用于传统的办公系统、一般业务系统及核心业务系统；而且通过数据库的深度融合牵引，和金证、顶点、金仕达、恒生等行业生态合作伙伴完成了深度适配。

　　此外，腾讯独有的一些软件产品，如，腾讯的“一门三杰”数字协同产品——企业微信、腾讯会议、腾讯文档，也被很多行业机构选择用于国产化的试点和实践，并取得了非常不错的效果。

　　总体来说，整个行业从小心翼翼的国产化应用试点改造，已发展到现阶段将国产化纳入到整体数字化转型的关键一环。在此之中，腾讯云都是国产化创新的深度参与者。

　　《中国基金报》：作为国产化创新的深度参与者和市场组织者，今年以来，腾讯金融云在推进证券基金行业国产化方面有何新布局？重点推进了哪些工作？

　　贾飞：腾讯金融云在证券基金行业国产化的推进主要围绕四大方面——架构升级、智慧叠加、生态联接、场景赋能，来布局展开。

　　在架构升级方面，传统的国产化替代从单一烟囱式的布局，升级纳入到数字化转型规划的分布式算力升级模式。在架构升级牵引战略考量下，基本上是用全栈云的架构或者混合云的模式在做一些创新布局。

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　　例如，腾讯云与深证通合作的行业云，就构建了一块国产化专区。因为现在很多的机构在做国产化实践时，某个时间节点要单独去完成供应链上国产化硬件资源会遇到挑战，这时可以利用行业云的国产化专区来弹性扩容构建国产化资源服务。

　　又比如，有机构在行业云专区里实现国密（即国家密码局认定的国产密码算法）的国产化改造，用行业云构建的国产化通用能力和资源来赋能整个行业的国产化实践。这是行业机构在混合云架构国产化实践的又一个高效和实惠的选项。

　　在生态融合方面，疫情以后，沟通明显方便很多，我们与生态合作伙伴的合作大大加强，在行业数据库认证、云原生架构体系新的业务场景建设，甚至在一些业务创新领域，纷纷利用国产化的机会实现了新的改造和突破。

　　一是以云、数据库、中间件等为核心的行业基础技术适配走得更快、更深。比如，和鲲鹏、海光的硬件适配，麒麟、统信的操作系统适配，以及很多中间件的适配都走得更快、更深。

　　二是行业应用技术适配走得更广、更全。以恒生、顶点、金证、金仕达等行业的核心ISV（Independent Software Vendors ，独立软件开发商），业务系统跟腾讯金融云的一些核心基础组件做深度的适配，走得更广、更全。

　　贾飞：证券、基金及期货的数据库、云计算能力在国产化实践过程中，仍然存在一些问题，我将其归结为五大方面。

　　一是性能差距。比如，关键国产化服务器的产品性能和X86服务器的性能仍有差距。

　　二是服务器升级的风险控制问题。我们新的国产化一体化服务器平台搭建完后，尤其是整个国产化进入核心业务系统替代阶段，如何在新老平台切换过程中保证业务延续性，对于证券、基金及期货行业而言是非常重要的，升级过程中的风险如何把控是难点。

　　三是软硬兼容性问题。现在做硬件、操作系统、中间件、数据库及上层应用软件的各产品厂商都是独立发展演进，在某个项目落地过程中，会碰到改造进度对不齐的问题。比如，在某券商进行国产化改造的过程中，一直出问题，我们原本担心是云本身的问题，查了很久才发现是一个中间件的改造进度对不齐。

　　四是代码重构压力大。软件厂商，针对国产中间件、国产数据库的代码改造量比较大，技术的复杂性和细节要求多。比如涉及到C、JAVA、Python等开发语言，对应的引擎、调用有大量非常细致的工作有待完成。

　　最后是体系标准问题。现在国产的产品安全标准和体系框架仍有很多工作需要做。证监会的金融科技监管局就在牵头做很多的标准工作，把过去的落地经验复用起来，作为标准的安全解决方案进行推动。

　　贾飞：众所周知，腾讯财付通作为第三方支付机构，是第一批国产化实践试点单位，我们很多技术能力都是自身经过实践后对外输出的。

　　此外，我们一些核心产品也在构建开放的技术社区，让更多的行业金融科技公司基于社区共建国产化的技术体系和技术发展。

　　同时，通过打造深证通金融云平台,构建行业云并把国产化的环境和标准建立起来，让行业内机构在国产化实践中少走弯路。一方面是通过前期实践来建立国产化行业标准，另一方面是通过行业云等基础设施把这个标准固化下来，构建开箱即用的环境，降低行业国产化的成本。

　　腾讯提出了全栈国产化云，将计算、网络、存储、数据库、安全、IPV6、容器、操作系统等做好自身的兼容，再给行业客户做赋能，这样就可以规避上述一些核心的难题。当然，要把整个生态打造得更完善，还需要一些时间。

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　　《中国基金报》：近期，又有券商因交易软件“宕机”吃了罚单，中证协数据显示，2019年到2021年全行业信息技术投入连年增加，在您看来，怎样才会避免减少券商宕机的情况？

　　贾飞：这个具体情况我并不十分了解，因此不便评价。我尝试从腾讯云的角度，结合国产化实践，从几个角度提一些建议：

　　一是我们发觉国产化实践过程中，无论是单体服务器或者单个数据库的性能，和海外的一些竞品仍有差距，需要时间补齐。我认为，可用分布式的架构来补齐——一台计算能力不如海外竞品，就放到两台、三台来计算。所以在当前大背景下，可用分布式的计算、弹性算力云等技术融合，来解决国产化过程中可能出现的可靠性问题，突破性能的瓶颈。

　　要规避故障，可依托云原生的分布式架构，去解决高可靠、高可用、高稳定性的问题。微信支付、理财通等金融级高可靠的应用，就是用这种模式来实践的。

　　未来可以把腾讯云原生的技术体系和证券行业的业务场景深度融合，希望能助力行业在这方面有一些创新实践。

　　《中国基金报》：今年外资券商、资产管理机构等加速抢滩中国证券市场，腾讯云在为这些外资机构服务的过程中，是否会遇到其国内系统与其国外母公司系统无法兼容的情况？

　　贾飞：为满足监管要求，外资机构入华后都要适配境内开展业务所需的系统。同时，其境外母公司又是全球领先的金融机构，对其内部安全合规以及信息技术治理的要求也非常高。如何在满足境内境外合规要求下快速构建领先的数字技术体系，是所有外资在华持牌金融机构都需要面对的问题。

　　瑞银集团全资子公司瑞银基金销售（深圳）有限公司（“瑞银基金销售”）就是一个值得借鉴的案例。瑞银基金销售定位于瑞银在华数字化驱动的财富管理业务，于2022年10月正式对中国市场推出全新的财富管理品牌“瑞富众”，旨在服务中国的中高收入人群，为其提供国际化、专业的财富管理服务。该平台是瑞银旗下在亚太地区推出的首个数字化财富管理平台，也是由全球性财富管理机构在中国设立的首家数字化主导的财富管理平台。

　　作为国际领先的财富管理机构，瑞银集团秉承着云优先的IT理念，希望能以云为基更好支撑和驱动业务发展，不过完全采用公有云也面临着集团和监管层面的合规风险。经过双方沟通论证，决定以深证通行业云为其数字底座，并采用腾讯云的云原生技术体系来全面承载其数字化业务，兼顾了外资集团与行业监管的高标准安全要求以及互联网领先技术体系的全面应用。该方案充分借力行业基础设施，显著降低外资入华业务从0到1的建设周期、起步投入成本以及项目复杂度，以更加敏捷、弹性的数字化能力驱动业务高速发展。

　　依托多年服务境内外资本市场的实践与积累，腾讯云提供了安全合规评估准入、技术产品能力、容灾体系、运维治理等全方位服务。特别在整体架构规划过程中，和瑞银的技术管理部门、安全合规部门花了一个多月时间紧密沟通配合，将瑞银集团总部的合规要求、安全标准和技术体系和境内监管逐个对齐，形成一套充分合规、切实可行的技术方案。我认为，伴随着越来越多外资金融机构进入中国，他们的内部管理体系和境内的金融科技生态进行磨合将是一个必经的过程。我认为境内外系统的对接，在技术层面没有障碍。根据合规的要求，外资金融机构的数据是落在本地的，同时他们可以按照自己的管理思路来运作，并符合双方的监管要求。

　　贾飞：腾讯在境外也有很多布局。在证券方面，腾讯云为富途证券的很多国际业务提供了不少支持，比如，支持他们在新加坡、日本的业务拓展。此外，腾讯云和券商的国际业务部也在积极沟通，利用腾讯云的云原生技术支持他们国际业务拓展。腾讯云已经具备支持证券、资管机构业务出海的技术能力。

　　《中国基金报》：ChatGPT横空出世，国内外科技巨头纷纷入局AI大模型，能否介绍腾讯云AI大模型在金融行业应用的布局？

　　贾飞：腾讯在AI领域布局较早，微信里的语音转文字等国民级应用都是基于腾讯的AI能力。

　　腾讯的混元大模型，目前可支持CV、NLP、多模态一体，其中包含了一个万亿级参数的大模型。现在在一些文生图、图生图，AI绘画等应用场景，已经应用在微信搜索、腾讯广告等腾讯自有的业务场景中。目前，我们正就该模型和一些头部金融机构沟通，就其在研报摘要、辅助写作及智能客服等领域的应用进行探索、创新和共同打磨。

　　此外，腾讯同时将自身的大模型训练的算力和工具平台对外开放。比如，腾讯的GPU算力卡目前可以说是一卡难求，我们的Ti-One训练平台就可支持大模型分布式精调。

　　4月14日，腾讯云发布新一代HCC高性能计算集群，采用最新一代星星海自研服务器，搭载NVIDIA H800 Tensor Core GPU，基于自研网络、存储架构，带来3.2T超高互联带宽，TB级吞吐能力和千万级IOPS，实测结果显示新一代集群算力性能较前代提升3倍。

　　《中国基金报》：在你看来，国内证券、基金及期货公司的金融科技人才储备是否足够？

　　贾飞：头部机构、中腰部机构和尾部的机构的情况各不相同。像华泰证券、国泰君安这样的头部机构，每年有将近数十亿元的投入，他们的技术人才及技术+业务的跨界人才储备是充足的，足以构建自身的生态。腾讯也是作为他们生态中的一个成员，赋能其业务发展。

　　而更多的中腰部企业则需要借船出海，借助腾讯云以及其它供应商的力量，来承载传统业务或者其他创新业务的开展。

　　金融行业对技术性人才，尤其是技术+业务复合型人才的要求和重视程度越来越高。

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　　原标题：《证券行业国产化步入深水区 多管齐下攻克国产化痛点难点——访腾讯云金融云副总经理，资管行业总经理贾飞》

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